不懂前端，我依然开发了一个机器学习

人人都知道学习很重要，学习究竟是为了什么呢？根本目的只有一个，学以致用！

机器学习，大家都学了很多算法，搞了很多模型，但是极少拿来解决实际问题。

毕竟开发一个机器学习应用需要的技术栈不是每个人都能掌握，今天就向同学们介绍一个绝佳解决方法————streamlit

它可以让你用Python用极短的时间快速生成一个实现机器学习的web应用

正式介绍之前，大家可以先看几个效果Gif（刷新可能有点慢，请耐心等待）

streamlit

Streamlit 是第一个专门针对机器学习的应用开发框架，是开发自定义机器学习工具最快的方法，它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位。

Streamlit 带给我最大好感的有以下几点：

• 开源、完全免费
• 极其容易入门、一天就能学会
• API 非常丰富且简单明了

下面我们就开始吧！

Get started

在命令行模式下，启动Python虚拟环境后，直接pip安装

$ pip install streamlit

命令行模式下执行streamlit run test.py

现在可以在浏览器中查看Streamlit应用程序。

是不是超简单

Deploy

有了应用就要部署到服务器，如果不想买云服务器怎么办呢？ streamlit 连部署都是免费的！没想到吧。

首先，把项目push到你的github

在刚才打开的http://localhost:8501页面右上角点击 Deploy this app

Streamlit Cloud会链接到你的github，认证一下即可

现在，你的应用已经部署到互联网了

学习路线

一天时间学会streamlit我觉得并不夸张
只看它的官网文档就足够了 https://docs.streamlit.io/library/

• Get started √
  理解基本原理和用法
• API reference √
  知道有哪些api可以调用
• cheatsheet √
  api速查表，可以时时看看

如果要进阶，就可以去https://streamlit.io/gallery,学习他人优秀的作品（都是开源的）。比如，本文中的几个Gif就是用的这个

当然，最好的方法永远是自己写一个应用~ ，下一篇，我会用视频分享一下我写的机器学习应用，感兴趣来个三连支持哈。