科研图表可视化利器，与Matplotlib 无缝集成.md

简介

大家好，我是章北海

推荐一个开源的科研图表可视化神器——pylustrator

简单来说，Pylustrator 提供了一个 UI 来调整 Matplotlib 图表，使对可视化进行最终调整变得更加容易。

你可以随意用鼠标调整Matplotlib图表中的布局、尺寸、文本、注释等内容，交互式地对图形进行组合。

所有更改都被跟踪并转换为代码，该代码会自动集成到调用脚本文件中。

比如下图zhong中，将左图三个图表布局改成右侧，只需要动动鼠标就行了，代码是自动生成的！

安装

很简单： pip install pylustrator 即可

依赖有点多，可能有点慢。

使用

官网有个例子，其实就是正常的编写代码

中间引入pylustrator即可，然后激活pylustrator.start()。

# import matplotlib and numpy as usual
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# now import pylustrator
import pylustrator

# activate pylustrator
pylustrator.start()

# build plots as you normally would
np.random.seed(1)
t = np.arange(0.0, 2, 0.001)
y = 2 * np.sin(np.pi * t)
a, b = np.random.normal(loc=(5., 3.), scale=(2., 4.), size=(100,2)).T
b += a

plt.figure(1)
plt.subplot(131)
plt.plot(t, y)

plt.subplot(132)
plt.plot(a, b, "o")

plt.subplot(133)
plt.bar(0, np.mean(a))
plt.bar(1, np.mean(b))

# show the plot in a pylustrator window
plt.show()

然后就会弹出一个交互式页面，图表中的所有元素都可以通过鼠标调整。

每次操作，它还会把操作保存为 Python 代码！💾

所有更改完全可重复，可以轻松地共享或在工作流程中重用。

感兴趣可以试试：

论文：https://arxiv.org/pdf/1910.00279 项目：https://github.com/rgerum/pylustrator