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玩机器学习的章北海
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用ChatGPT写作,三个高效玩法分析 (copy).md

Writing with ChatGPT: Analyzing Three Efficient Approaches Hello everyone, I’m Lao Zhang. I have been exploring how to use ChatGPT to assist in writing articles, and while I haven’t discovered a ...

我最喜欢的白版应用,AI加持的新功能开源!强烈推荐.md

Excalidraw 把他们的文本到图表的功能开源了 Excalidraw是一个虚拟白板应用,专门用于绘制类似手绘的图表。它提供了一个无限的、基于画布的白板,具有手绘风格,支持多种功能。 之前我分享的:72张PNG,图解机器学习 里面的插图都是用 Excalidraw 绘制的。 6月份我翻译这个图解机器学习时,为了方便,还自己部署了一套,增加了中文手写字体和数学公式支持。 最...

微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 .md

微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好,我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址:https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/ 学习经典机器学习,主要使用 Scikit-learn 作为库,本课程不涉及深度学习,这部分会在后面介绍的“初学者人工智...

微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 copy.md

面向初学者的机器学习课程 地址:https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/ 学习经典机器学习,主要使用 Scikit-learn 作为库,本课程不涉及深度学习,这部分会在后面介绍的“初学者人工智能”课程中涉及,本课程与第二部分的面向初学者的数据科学课程是姐妹篇。 课程大纲: 课号 话题 ...

卷?中学生开始学习人工智能和大模型,附课件!.md

卷?中学生开始学习人工智能和大模型,附课件! 大家好,我是老章 发现一个面向11-14岁人群的AI课程,还附加了大模型内容,浏览了一遍它们的课件(还有面向教师的资源),感觉非常不错。 课程简介 这个experience-ai课程是Goole DeepMind团队和Raspberry Pi 基金会合作开发的,最大特点是,没有难懂的理论,完全面向0基础人群(初中生),LLM部分比吴恩达近...

OpenAI“内斗”始作俑者?苏茨克维的内心世界 .md

OpenAI 董事会闹剧应该是暂告一个段落了,Sam Altman 和 Greg Brockman 等一众高管均已加入微软,还有员工写联名信逼宫董事会的戏码,关注度已经降下来了。 但是,这场宫斗闹剧的中心人物 Ilya Sutskever 大家关注度不算太高。他本人是纯粹的技术男,极少抛头露面透露其内心世界。我看一些评论,居然用他的面相来否定他在 OpenAI 的贡献,有点匪夷所思。今...

openai宫斗尘埃落定,微软成最大赢家.md

周末被OpenAI董事会闹剧刷屏,ChatGPT之父Sam Altman前一天被踢出董事会,免职CEO,后一天重返OpenAI,目前结局未知。 很多同学想要围观,缺少背景知识,这里老章为大家简单介绍前因后果及涉及的人物,时间线,让大家轻松围观。 备好瓜子,开始。 1、主角 先看一张图,看一下OpenAI的核心人物 左一:Mira Murati ,原OpenAI CTO,Sa...

给吴恩达的最新短课加了中英文字幕.md

给吴恩达的最新短课加了中英文字幕 大家好,我是老章 早上看到吴恩达老师又开新短课了 https://www.deeplearning.ai/short-courses/functions-tools-agents-langchain/ 课程内容: 探索 ChatGPT 的函数调用功能 了解 LLM API 的最新进展,使用 LLM 生成结构化输出 ...

没事别碰 GPT-4-32K,太太太太太贵了!.md

没事别碰 GPT-4-32K,太太太太太贵了! 事情是这样的 13号,我申请的微软Azure OpenAI GPT-4 API 通过了,赶紧部署了GPT-4-32K。 然后开开心心的发了朋友圈 部署好了一直没怎么用,最近在背雅思单词,除了专门的单词APP,还很想要一个可以类似幻灯片播放效果,随机轮播单词的应用,这样就可以100%利用散碎时间了。 所以周五下午就用GPT-4开发了...

微软的课程-机器学习.md

根据给定的内容,我删除了无关内容,保留了有价值的学习路径信息,得到了以下整理: 1. 机器学习简介 本课程是学习机器学习基础知识和用例的好方法。 → 11 个模块 → 2.5 小时 → 适合初学者 → 免费徽章 链接: https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/intro-to-ml-with-python/ 2. Pytho...