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玩机器学习的章北海
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全方位拥抱DeepSeek.md

DeepSeek 最近的火热不言而喻 其实较早之前,我就写过 N 篇 DeepSeek 能力的文章 比如我用它做自动数据分析、做一键AI总结网页保存本地的快捷指令、全文翻译吴恩达的《如何打造 AI 职业生涯》、AI英语陪练等等 这里老章用极简洁的方式介绍如何将 DeepSeek 融入到写作、编程、翻译、总结等各场景。 DeepSeek 能力获取 方式 1:在线使用 https:...

吴恩达:中国的DeepSeek让人印象深刻,我想对他们说“加油”.md

大家好,我是章北海,最近AI全大新闻当属DeepSeek的R1了 大模型参加考研,第一名是 OpenAI 的 GPT-o1模型,第二名是是国产! 我也在测试,后续专门写篇文章介绍 吴恩达老师在达沃斯论坛上最新演讲也对Deepseek大为赞赏 “我对DeepSeek的进展印象深刻。我认为他们能够以非常经济的方式训练模型。他们最新发布的推理模型,非常出色。我很欣赏世界各地的许多团...

“CloseAI”在美国,“OpenAI”在中国.md

大家好,我是章北海 今天中国版 OpenAI——DeepSeek 开源了最新、最强悍 R1 系列大模型 DeepSeek-R1 推理大模型 DeepSeek-R1-Zero R1 数据蒸馏的 Qwen、Llama 系列小模型 DeepSeek-R1 推理大模型,性能与 OpenAI-o1-1217 不相上下。 最惊艳的是 R1-Zero 模型(预训练模型直接 RL,...

人工智能,美国在怕什么?.md

美国白宫《确保美国在人工智能时代的安全与经济实力》事实清单: 对核心盟友基本无限制:美国的 18 个核心盟友,如欧洲国家、日本、韩国等,技术出口几乎不设限,可不受限制地采购美国的先进 AI 芯片。 对部分国家限制算力:除上述核心盟友外的绝大多数国家,如新加坡、以色列、沙特阿拉伯和阿联酋等,在 2025 年至 2027 年间每个国家最多可获得约 50,000 个英伟达 H100 GP...

ai-Gradio 8 行代码,开发一个AI应用.md

大家好,我是章北海 发现一个超强的Python库,创建大模型应用不能再简单 import gradio as gr import ai_gradio gr.load( name='qwen:qwen1.5-14b-chat', src=ai_gradio.registry, title='AI Chat', description='Chat with...

Python高级教程-web开发-Django.md

[toc] Python Web 开发教程:Django 全栈开发指南 1. Django 简介与环境搭建 1.1 Django 框架介绍 Django 的历史与发展 Django 框架诞生于 2003 年,最初是由堪萨斯州 Lawrence Journal-World 报纸的网络开发人员 Adrian Holovaty 和 Simon Willison 开发的。他们需要开发新闻网站,并...

Python 高级教程:异步与并发编程详解.md

在现代软件开发中,高性能和响应速度是应用程序的关键要求。Python 作为一门流行的编程语言,提供了强大的异步和并发编程工具来满足这些需求。本教程将深入探讨 Python 中的异步编程和并发编程,通过实际示例帮助你掌握这些高级概念。 目录 异步编程 asyncio 基础 事件循环 async/await 语法 任务和 Futu...

Python中级教程-测试开发.md

Python 测试开发教程 测试开发 单元测试 unittest 框架 unittest 是 Python 的标准测试框架,提供了一套完整的测试工具。 核心概念: TestCase:测试用例类,包含具体的测试方法 setUp/tearDown:测试前后的准备和清理工作 assertions:断言方法,用于验证结果 示例代码: import unittest cla...

统计学中的假设检验-Python实现U检验和卡方检验.md

统计学中的假设检验:Python实现U检验和卡方检验 在数据分析和科学研究中,假设检验是一个非常重要的统计工具。本文将详细介绍两种常用的非参数检验方法:Mann-Whitney U检验(也称为Wilcoxon秩和检验)和卡方检验(Chi-square test),并使用Python来实现这些检验方法。 目录 基础概念 Mann-Whitney U检验 卡方检验 实际应用...

2025年了,还有人 Python 都没入门.md

大家好,我是章北海 很多初学者在开始学习编程时,往往会陷入一个误区:花太多时间在”完整地学习每一个知识点”上。这种学习方式不仅效率低下,而且容易让人失去兴趣。 我的建议是:”纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”,先上手,再深入。 Python 的美妙之处在于它的简单直观,你不需要花费数月时间去啃教材或教程,只需要跟着这篇教程敲一遍代码,就能掌握基础知识。 记住,编程最重要的不是”知道”,...