DSPy: 编程而非提示工程的基础模型框架 DSPy是斯坦福大学自然语言处理实验室开发的一个开源框架,旨在为基础模型提供一种新的编程范式,取代传统的提示工程方法。 DSPy的核心理念 DSPy的核心理念是”编程而非提示工程”(Programming—not prompting)。 它提供了一套声明式的API,让开发者可以像编写普通Python程序一样构建复杂的语言模型应用,而无需...

大家好，我是章北海 在数据科学、机器学习和人工智能领域中，”距离”这个概念扮演着至关重要的角色。它不仅是我们理解数据之间关系的基础，也是许多算法的核心组成部分。从最简单的k-近邻算法到复杂的聚类分析，从推荐系统到异常检测，距离度量无处不在。 但是，什么是”距离”？在数学和计算机科学中，距离并不仅仅是我们日常生活中所理解的物理距离。它是一种量化两个数据点之间差异或相似度的方法。根据数据的性...

大家好，我是章北海 前天，收到一封微软来信 大致意思，Azure 将在2024年10月21日不再向个人提供OpenAI API服务 OpenAI API 国内个人用户唯一官方正规渠道断了 我自己部署到chatbot用的就是微软Azure OpenAI 的GPT-4o 这下彻底玩完了 既然不让用，老子就不用了 还TM的死贵死贵的 我准备彻底转向siliconflow了 ...

Python作为一种强大的编程语言，在处理文本数据方面提供了丰富而灵活的工具。字符串是Python中最常用的数据类型之一，掌握字符串操作不仅能提高代码效率，还能解决各种复杂的文本处理问题。本文将深入探讨Python字符串的各种操作方法和高级技巧。 1. 字符串的本质与创建 在Python中，字符串是不可变的序列类型。这意味着一旦创建了字符串，就不能修改其中的任何字符。所有看似修改字符串的...

大家好，我是章北海 Python中的内置函数，这些函数覆盖了从基本数据处理到高级编程功能的各种用途。 下面，我将逐一介绍每个函数的用途和提供相应的代码示例。 A abs()：返回数字的绝对值。 print(abs(-5)) # 输出: 5 aiter()：返回异步迭代器。 async def async_iter(): for i...

在数据科学领域，能够快速、准确地了解数据集的特性至关重要。 对使用 Jupyter Notebook 进行数据分析的用户而言，jupyter-summarytools 是一个强大且便捷的工具。 本文将详细介绍 jupyter-summarytools 的功能、安装方法及使用示例，帮助你在数据分析过程中事半功倍。 什么是 Jupyter Summary Tools？ jupyter-...

一行Python代码，数据集转化为交互式可视化分析工具 大家好，我是章北海 介绍一个非常Cool的拖拽式数据分析工具 PyGWalker PyGWalker 是个在 Jupyter Notebook 环境中运行的可视化探索式分析工具，仅一条命令即可生成一个可交互的图形界面，以类似 Tableau/PowerBI 的方式，通过拖拽字段进行数据分析。 过去在 pytho...

我之前曾写过一篇文章：【教程】用大模型做数据分析，可视化，仅需一键 效果就是在Jupyter notebook中塞进去 excel，告诉它分析哪些指标，自动生成代码，自动执行，输出可视化图表。 最近在使用Cursor，在它的帮助下实现了Excel文件自动数据分析的网页应用 后端是Python Flask，前端是nextjs，这个过程改天我会单独写一篇教程详细介绍。 网页端效果如下...

课程链接：https://www.deeplearning.ai/short-courses/ai-python-for-beginners/ 大家好，我是章北海 最近利用零碎时间刷完了吴恩达的新课《AI Python for Beginners》 相信本公众号读者的 Python 肯定是过关的，可能觉得不需要学这门课了 我也是奔着学习课程开发的想法看的这门课 感觉收获还是蛮大...

大家好，我是长期大量网上冲浪的章北海 最近做了一个机器学习和AI导航网站 先放出网址：https://ai.zhanglearning.com/ 网站我取名叫JustLearning，翻译过来就是学就完了 分为Python、机器学习、深度学习、大模型、AI几大类目 共计收录了318个网站，全都是我从自己的Chrome收藏夹中优选的 Python 这里主要是我整理的数据分...